читать дальшеОдной из задач анализа является определение величины влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя. В детерминированном анализе для этого используют приемы элиминирования – последовательного выделения влияния одного фактора на величину результативного показателя при исключении влияния остальных.
Элиминирование осуществляют различными способами: цепных подстановок, абсолютных разниц, относительных разниц.
Наиболее универсальным является способ цепных подстановок, при котором последовательно заменяют базисные величины каждого фактора на фактические данные отчетного периода. При этом рассчитывают условные значения результативного показателя, сравнение которых позволяет определить количественное влияние каждого фактора.
Подстановки осуществляются в следующем порядке: сначала происходит замена по количественным и структурным, а затем – по качественным факторным показателям. Сумма влияния факторов должна равняться общему изменению результативного показателя. Поэтому после проведенных расчетов необходимо построить баланс отклонений и сравнить его с изменением результативного показателя по таблице. Наличие погрешности может быть обусловлено округлениями в расчетах, но она не должна превышать одного процента от базовой величины результативного показателя. В обратном случае это может быть следствием ошибок в применении методики или в расчетах.
Прием абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Его сущность заключается в том, что абсолютное отклонение изучаемого фактора умножается на фактические величины факторов, расположенных в модели слева от него, и на базовые величины факторов, расположенных в модели справа от него.
Для двухфакторных моделей применяется следующее правило:
- влияние качественного фактора на результативный показатель определяется умножением разницы по нему на количественный фактор фактический;
- влияние количественного фактора определяется умножением разницы по нему на качественный фактор базисный.
Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет существенный недостаток: при значительных отклонениях фактических данных от базисных результаты расчетов зависят от последовательности подстановок, в соответствии с которой замена осуществляется сначала по количественным и структурным факторам, затем - по качественным.
Однако, на практике встречаются модели, где все факторные показатели либо качественные, либо количественные, а иногда сложно определить какими они являются.
Кроме того, факторы действуют на результативный показатель не изолировано, а одновременно и взаимосвязано, что приводит к его дополнительному приросту (положительному или отрицательному), который при применении способов элиминирования присоединяется, как правило, к влиянию последнего фактора.
В связи с этим в детерминированном анализе может применяться интегральный метод для мультипликативных, кратных и смешанных моделей.
Его использование позволяет получать более точные результаты расчётов потому, что в данном случае они не зависят от порядка факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя распределяется между ними.
Наиболее распространён интегральный метод для двухфакторных мультипликативных моделей.